Unidad 5

Matrices y Determinantes 


Una matriz de A de m renglones y columnas es un arreglo rectangular de la forma

Una matriz son m renglones y n columnas se llaman 
"Matriz de mxn " El simbolo MxN se lee "m por n" 
Ejemplo 
A continuación se presentan tres matrices de diferente tamaño

Operaciones con matrices.

Suma y Resta


Operaciones con Matrices. 
Multiplicación de una matriz por un escalar 

Definición: Sean A una matriz de mxn y a un escalar. Entonces la aA esta dada por. 

Asi, aA = (a Aij) es la matriz obtenida de multiplicar cada componente de A con a. 


Multiplicación de una matriz.

Sea A = (aij) una matriz de mxn y b = (bij) una matriz de nxp entonces el producto de A y B es una matriz. 

C= (cij) de mxp donde

Cij = (renglon i de A) (Columna j de B)

Si el numero de columnas de A es igual al número de renglones de B1 se dice que AyB son compatibles bajo la multiplicación. 




Sistema de ecuaciones lineales

En matemáticas y álgebra lineal, un sistema de ecuaciones lineales, también conocido como sistema lineal de ecuaciones o simplemente sistema lineal, es un conjunto de ecuaciones lineales (es decir, un sistema de ecuaciones en donde cada ecuación es de primer grado), definidas sobre un cuerpo o un anillo conmutativo. Un ejemplo de sistema lineal de ecuaciones sería el siguiente:

Sustitución

El método de sustitución consiste en despejar en una de las ecuaciones con cualquier incógnita, preferiblemente la que tenga menor coeficiente y a continuación sustituirla en otra ecuación por su valor.
En caso de sistemas con más de dos incógnitas, la seleccionada debe ser sustituida por su valor equivalente en todas las ecuaciones excepto en la que la hemos despejado. En ese instante, tendremos un sistema con una ecuación y una incógnita menos que el inicial, en el que podemos seguir aplicando este método reiteradamente. Por ejemplo, supongamos que queremos resolver por sustitución este sistema:

En la primera ecuación, seleccionamos la incógnita  y  por ser la de menor coeficiente y que posiblemente nos facilite más las operaciones, y la despejamos, obteniendo la siguiente ecuación.


El siguiente paso será sustituir cada ocurrencia de la incógnita  y  en la otra ecuación, para así obtener una ecuación donde la única incógnita sea la  x .


Al resolver la ecuación obtenemos el resultado  x = 5 , y si ahora sustituimos esta incógnita por su valor en alguna de las ecuaciones originales obtendremos  y = 7 , con lo que el sistema queda ya resuelto.

Igualación

El método de igualación se puede entender como un caso particular del método de sustitución en el que se despeja la misma incógnita en dos ecuaciones y a continuación se igualan entre sí la parte derecha de ambas ecuaciones.
Tomando el mismo sistema utilizado como ejemplo para el método de sustitución, si despejamos la incógnita y en ambas ecuaciones nos queda de la siguiente manera:
                                                        
   \left \{
      \begin{matrix}
         y = & 22 - 3x \\
         y = & \cfrac{4x + 1}{3}
      \end{matrix}
   \right .
Como se puede observar, ambas ecuaciones comparten la misma parte izquierda, por lo que podemos afirmar que las partes derechas también son iguales entre sí.


22 - 3x = \frac{4x + 1}{3}\Rightarrow \quad\ 3(22-3x)=4x+1 \Rightarrow \quad\ 
65 = 13x \Rightarrow \quad\ x = 5

Una vez obtenido el valor de la incógnita x, se sustituye su valor en una de las ecuaciones originales, y se obtiene el valor de la y.
La forma más fácil de tener el método de sustitución es realizando un cambio para despejar x después de averiguar el valor de la y.

Reducción

Este método suele emplearse mayoritariamente en los sistemas lineales, siendo pocos los casos en que se utiliza para resolver sistemas no lineales. El procedimiento, diseñado para sistemas con dos ecuaciones e incógnitas, consiste en transformar una de las ecuaciones (generalmente, mediante productos), de manera que obtengamos dos ecuaciones en la que una misma incógnita aparezca con el mismo coeficiente y distinto signo. A continuación, se suman ambas ecuaciones produciéndose así la reducción o cancelación de dicha incógnita, obteniendo así una ecuación con una sola incógnita, donde el método de resolución es simple.
Por ejemplo, en el sistema:


   \left \{
      \begin{matrix}
         2x & + 3y & = 5 \\
         5x & + 6y & = 4
      \end{matrix}
   \right .

No tenemos más que multiplicar la primera ecuación por  -2  para poder cancelar la incógnita  y . Al multiplicar, dicha ecuación nos queda así:


    -2(2x + 3y = 5)
    \quad
    \longrightarrow
    \quad
    -4x - 6y = -10

Si sumamos esta ecuación a la segunda del sistema original, obtenemos una nueva ecuación donde la incógnita  y  ha sido reducida y que, en este caso, nos da directamente el valor de la incógnita  x :

   \begin{array}{rrcr}
      -4x & -6y & = & -10 \\
       5x & +6y & = & 4 \\
      \hline
        x &     & = & -6
   \end{array}

   x = -6
 El siguiente paso consiste únicamente en sustituir el valor de la incógnita  x  en cualquiera de las ecuaciones donde aparecían ambas incógnitas, y obtener así que el valor de  y si sustituimos en la primera ecuación es igual a:


   \left  .
      \begin{array}{rrcr}
         2x & + 3y & = & 5 \\
          x &      & = & -6
      \end{array}
   \right \}
   \quad \longrightarrow \quad
   2(-6) + 3y = 5
   \quad \longrightarrow \quad
   y = \frac{17}{3}

Ecuaciones con n incógnitas: Eliminación de Gauss Jordan.

Se describirá un método para encontrar todas las soluciones (si es que existen) de un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas. Empezaremos con un sistema ya visto de dos ecuaciones con dos incógnitas.


Operaciones elementales por renglones

Las tres operaciones elementales por renglones aplicadas a la matriz aumentada que representan  un sistema de ecuaciones son.

  • Multiplicar (o dividir) un renglón por un número diferente de cero
  • Sumar un múltiplo de un renglón a otro renglón.
  • Intercambiar dos renglones. 
Ejemplo.


Determinantes.


En Matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada de un cuerpo. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos. Sin embargo, el concepto de determinante o de volumen orientado fue introducido para estudiar el número de soluciones de los sistemas de ecuaciones lineales.

Como resolver un determinante de 2x2

=  11 a 22 - a 12 a 21



Como resolver un determinante de 3x3

= a11 a22 a33 + a12 a23 31 + a13 a21 a32 - a 13 a22 a31 - a12 a21 a 33 - a11 a23 a32.

3 · 2 · 4 + 2 · (-5) · (-2) + 1 · 0 · 1 -
- 1 · 2 · (-2) - 2 · 0 · 4 - 3 · (-5) · 1 =
= 24 + 20 + 0 - (-4) - 0 - (-15) =
= 44 + 4 + 15 = 63

Regla de Sarrus para orden de operaciones.

La regla de Sarrus es una utilidad para calcular determinantes de orden 3.
Los términos con signo + están formados por los elementos de la diagonal principal y los de lasdiagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto.
Los términos con signo - están formados por los elementos de la diagonal secundaria y los de las diagonales paralelas con su correspondiente vértice opuesto.
















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